我们凭什么说拿下了某个场景?

昨天早起赶高铁,今天早起赶飞机,最坏不过连环差。我用远在对岸的同事的作息时间来对比,我早起赶车,他正处于下午工作高潮;当我们晚归,他起得很早,他睡了一觉新的一天起来了,我们的一天结束了。我们累累的回到家,而他们又要开始新的一天,当我睡了一觉起来赶第二天的差,他们又是一个工作天。

其实不到十二点的时候已经累得不想说话了。给自己一个句号,赶紧休息,也许是因为早上的一杯咖啡续命,还有晚上的几瓶啤酒,让我对做的事情应该有一个梳理。 ​​​​

说起来是缘分,一年前,我们在上海的第一次「Hello Apollo」自动驾驶公开课上认识,自此开始了在农业领域的自动驾驶探索。到之后的几个月,我们在北京有过沟通,在沟通之前,我跟一位同事沟通农业这个场景,场景复杂,逻辑负责,对传感器,要说难办,最后我分析到的原因只是技术还需要一定的发展。

有一句哲理:参道之前,看山是山,看水是水;悟道过程中,看山不是山,看水不是水;悟道之后,看山还是山,看水还是水。自动驾驶的技术突破之初,我们对未来充满信心,但随着实施的过程中,因为很多因素的影响,也许前进之路并非坦途。所以即使因为政策导向,决定开展一些先期场景,这显然是更快捷且有价值的路径。这条路走起来,有点像这两天天气中起飞与下降,过程中抓脚感,肾上腺素强烈,巡航层平稳,落地(场景)时飘忽不定的大公司通病。

总结来说,我们目前在限制条件有限的场景下落地,还要考虑长期因素,一定不能放过农业这个领域。

1、阿波牛在应用上,是对Apollo这个自动驾驶平台最佳的理解。在平台之上,加装任意农业作业逻辑,在看得见的未来,还可以跟Apollo形成逻辑交互(采摘与悬停、果树范围喷洒与停车)等。这家公司的老板想法很大,也确实不得不说,有了解决基本问题的车之后,想象空间确实大了很多。

2、阿波牛技术的同学有着技术人典型的低调,虽然我们邀请过分享,但做的远远不够。技术团队目前已经扩充到15人,而在半年前还是个位数。

3、阿波牛可以给平台回馈,而不是给人反馈。阿波牛可以提供很多的回馈给Apollo平台,包括车辆平台(目前型号主要有两款,一款大型号,主要用于实际作业;一款小型号,主要用于室内测试),形成一个农业的解决方案。

4、反观目前的农业场景解决方案,我们也不能丢失当前的合作伙伴。

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